머신러닝 모델 검증 및 결과 확인

[CASE 1] 심장병 보유 가능성 예측

데이터 학습시킨 모델을 검증하고 결과를 확인하는 과정입니다.

모델 검증 노드를 생성하고 모델 생성 노드와 연결시키고 테스트를 거칠 데이터를 입력시켜 검증 및 결과를 확인합니다.

1. 모델 검증 설정

모델 검증 설정 화면

• 분석 도구에서 데이터 학습 목록에 있는 머신러닝 모델 검증 항목을 클릭 후 드래그해서 설정

• 검증파일에 따라 데이터를 추가 시켜 설정

• 검증 테스트 파일의 컬럼수가 61개이므로 데이터 추가버튼을 61번 누르는 과정을 거침

1. 모델 설정 적용 및 학습 결과 확인

셀 복사 후 kASTLE 화면

• 검증 테스트 파일의 셀들을 복사한 후 kASTLE 화면에 보이는 셀에 붙여넣기를 함

  • 주의) 셀들 컬럼의 맞게 잘 복사해서 붙여넣기 해야함

• 설정 적용버튼을 눌러 검증 시작

검증 후 모델 학습 화면

• 모델 학습을 누르고 결과 새로고침을 누르면 위의 화면과 같이 나옴

• 예측 결과와 컬럼에 있는 Target과 비교하여 정확도를 비교할 수 있음

• 틀린 예측 : 10, 맞은 예측 : 51 이므로 정확도는 51/61 = 약 0.83606 의 정확도를 보임