머신러닝 모델 생성
[CASE 1] 심장병 보유 가능성 예측
모델머신러닝 모델을 생성하여 전처리를 거친 데이터를 가지고 모델을 학습시킴
컬럼 인코딩에 있는 노드를 모델 생성 노드로 연결시켜 데이터 전처리를 거친 데이터를 입력데이터로 사용함
모델 생성 노드 생성
분석 도구아래 데이터 학습에서 머신러닝 모델 만들기 선택 후 드래그
생성된모델 생성 노드클릭 후 설정 시작 버튼 클릭
위와 같은 사진과 같이 화면이 설정됨
모델 머신러닝 설정 및 알고리즘 설정
전체컬럼에서 목표변수와 종속변수로 각 컬럼을 드래그하여 설정할 수 있음
목표 변수인 target을 넣어두고 나머지 컬럼들은 종속변수로 설정해둠
머신러닝 알고리즘에서 알고리즘 추가버튼을 누른 후 알고리즘 아래의 셀에 알고리즘들을 선택 할 수 있음
심장병 보유 Case Study는 GaussianNB 알고리즘을 선택하였음
설정을 다했으면 설정 적용 버튼 클릭
모델 생성 정확도 확인
모델 학습 설정 이후 모델 학습을 클릭한 이후에 새로고침을 클릭
클릭 이후에 알고리즘의 정확도 및 순위를 확인할 수 있음
다른 알고리즘 선택
모델 정확도 확인 이후 설정 클릭 >> 알고리즘에서 SVC 알고리즘 선택
설정 이후에 설정 적용 버튼 클릭
알고리즘 변경 이후 결과 확인
모델 학습을 클릭 이후 새로고침을 눌러 알고리즘 정확도 및 순위를 확인
정확도가 0.78925 임을 알 수 있음
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