머신러닝 모델 검증 및 결과 확인
[CASE 2] 꽃 이미지 분류
테스트이미지 분류모델 검증 노드 생성
데이터 학습에서 이미지 분류모델 검증 클릭 후 드래그
설정 시작 버튼 클릭
노드 연결 후 폴더 이미지 추가 버튼 클릭 >> 다운로드 받은 꽃 이미지 파일 중 test 파일에서 daisy, dandelion, roses, sunflowers, tulips 로 각각 이름 설정 후 생성
생성한 이후에 설정 이후에 설정 적용 버튼 클릭
설정 적용 이후 결과 새로고침을 눌러 분류와 AI가 설정한 분류를 비교해가면서 정확도를 비교
현 모델정확도는 42/61로 약 69.85%의 정확도를 보임
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